互聯(lián)網+時代大數(shù)據(jù)成為大泄露？

成都弱電公司訊：

2018年底，Verizon發(fā)布了《2018年度數(shù)據(jù)泄露調查報告》，報告中回顧了63737起賽博平安事件和1367起已經確認的數(shù)據(jù)泄漏事件。單純的2018年就發(fā)生了春運第一天12306爆用戶信息泄露漏洞、支付寶前員工販賣20G用戶資料、漢庭2000萬開房信息泄露、130萬考研用戶信息遭泄漏等敏感數(shù)據(jù)泄露事件。

我們不禁懷疑，在互聯(lián)網+時代，誰能保障我們的隱私？有什么高科技可以幫助企業(yè)更全方位的保護自己的“大數(shù)據(jù)”嗎？

當然有，一旦涉及到這種數(shù)據(jù)敏感的事情，必須要找生物辨認技術啊。目前，主要四種生物辨認解決方案可以幫助企業(yè)降低成本，提高效益。

1、物理平安控制

我們所熟知的個人身份辨認的方式有很多種，例如：鎖，密碼，ID卡等，但是現(xiàn)在都已經過時了，他們不僅讓人沒有平安感而且還需要很大一筆費用來維護。美國零售商協(xié)會公布60%的存貨損失是由于員工盜竊導致的，僅在2018年就損失了330億！顯然，在行業(yè)內提高平安控制系統(tǒng)已經勢在必行。

生物辨認能夠幫助企業(yè)多一層保護，特殊是對一些重要的資產或基礎設施進行保護，例如：辦公樓，核心實施以及一些未經授權的區(qū)域。

2、人力資源經管

生物辨認在企業(yè)中應用最普遍的方面就是人力資源經管系統(tǒng)，它是利用虹膜、指紋、靜脈辨認來進行追溯和考勤。美國Acuity公司曾做過一次市場報告，報告指出，截止到2008年，全球生物辨認考勤設備的應用已經超過400萬，這些設備的使用可以幫助防止員工無故翹班，簡化流程，提高效率，這對于企業(yè)來說無疑是巨大的收益。最近一項研究表明，美國公司每年由于員工偷懶會失去近40億美元。此外，行業(yè)研究已經明確表明，大多數(shù)企業(yè)至少會將總預算的50%用于薪酬和員工經管方面，特殊是對于大型企業(yè)，例如工廠或工業(yè)區(qū)，他們的工人數(shù)量是成百上千的，自然成本也就高很多。

生物辨認跟蹤系統(tǒng)已經顯現(xiàn)出明顯的節(jié)約優(yōu)勢。正如報告中支出的，那些所采用生物辨認系統(tǒng)的公司，他們已經節(jié)約了預算總額的5%。美國Crossland公司的IT經理說：“估計我們公司第一年就節(jié)省了850萬美元?！?/p>

3、使用生物辨認單點登錄數(shù)據(jù)訪問經管

生物辨認單點登陸(SSO)作為一種平安的數(shù)據(jù)庫訪問方法，它需要用戶提供自己的生物特征來替代密碼或者PIN。一旦他們登陸，他們將獲得進入所有系統(tǒng)的通行證，而不次需要每次提示重新登錄。

利用生物辨認特征認證的SSO能提供更強大的身份驗證和更高的平安性?，F(xiàn)在，內部數(shù)據(jù)盜竊已經不可避免，一項有來自美國，英國，德國，法國和加拿大參與者參與的調查表明，數(shù)據(jù)信息泄露36%是由于員工使用不當或者疏忽造成的結果，而25%是來自內部人員的蓄意攻擊。

此外，世界范圍內的企業(yè)都遭受著數(shù)據(jù)丟失的內患，一項調查結果顯示，世界上大約3900家企業(yè)由于數(shù)據(jù)丟失而損失金額成本平均在66萬美元到938萬美元之間。不平安的身份經管，弱密碼和個人數(shù)據(jù)訪問的不當認證往往是大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)平安漏洞的根源所在。采用生物辨認SSO將會給企業(yè)帶來很多優(yōu)勢，例如：更多的股票收益，更強的反欺騙能力，更高的辨認精度，易于經管以及節(jié)約成本。

4、生物辨認數(shù)字化簽約

數(shù)字化簽約已經在那些需要合法授權交易的組織中非常的普遍，例如：電子交易，電子郵件簽約和電子政務在當今已經是一個不斷發(fā)展的新趨勢。電子簽約能夠提供很多益處，但是它們仍需要不斷的自我完善，因為黑客們也在不斷升級，使得傳統(tǒng)的密碼和智能卡遭受被假冒和訪問權限丟失的風險。試想一下，當攻擊者誘騙受害者簽訂不利的條款合約，把那些包含隱私的郵件發(fā)給用戶本身并不知曉的收件人時，會發(fā)生什么？

而生物辨認數(shù)字簽名技術將會幫助解決傳統(tǒng)數(shù)字簽名單一辨認的問題，解決用戶丟卡或忘記密碼的煩惱。

綜上，生物辨認技術不緊能夠保護用戶額隱私，提供更平安可靠的保護措施，而且還能夠幫助企業(yè)有效的經管員工，提高效率，節(jié)約成本，這已然成為當今社會企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。當然，2018發(fā)生在國內外的數(shù)據(jù)泄密事件高達1367起，這還是屬于已經確認的，我們可以想象還有多少無從確認或者無法公開的事件，2018年是不是會出現(xiàn)更過的泄露事件？大數(shù)據(jù)本身是為了提升我們的用戶體驗，而不是泄露用戶的隱私的，不肯讓我們的大數(shù)據(jù)成為“大泄露”！