大數(shù)據(jù)在報(bào)警運(yùn)營(yíng)服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展與應(yīng)用

成都弱電公司訊：

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，云計(jì)算逐漸從“云里霧里”逐漸走向我們的生活，大數(shù)據(jù)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、經(jīng)管、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊，需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。業(yè)界將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個(gè)“V”(Volume(數(shù)據(jù)體量巨大)、Variety(數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多)、Value(價(jià)值密度低)、Velocity(處理速度快))：

1.數(shù)據(jù)體量巨大

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的生成速度快、數(shù)量大。傳統(tǒng)的信息處理單位已不能滿足現(xiàn)實(shí)需求，大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P(1000個(gè)T)、E(100萬(wàn)個(gè)T)或Z(10億個(gè)T)。

2.數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多

數(shù)據(jù)不再限于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而是文本、音頻、視頻、社交網(wǎng)絡(luò)、微博、郵件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模式，數(shù)據(jù)來(lái)源的渠道也比以往大大拓寬，好比來(lái)自社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、地理位置信息等等。

3.價(jià)值密度低

隨著互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低，對(duì)數(shù)據(jù)的精確性要求也有所降低。

4.處理速度快

依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性特征越來(lái)越強(qiáng)。

隨著我國(guó)智慧城市建設(shè)的發(fā)展，安防領(lǐng)域?qū)υ朴?jì)算和大數(shù)據(jù)的關(guān)注也越來(lái)越高。對(duì)于報(bào)警運(yùn)營(yíng)服務(wù)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)的深度變革即將來(lái)臨。

大數(shù)據(jù)在報(bào)警運(yùn)營(yíng)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

我國(guó)報(bào)警運(yùn)營(yíng)服務(wù)領(lǐng)域經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展，從事報(bào)警運(yùn)營(yíng)服務(wù)的企業(yè)已經(jīng)具備一定規(guī)模。然而當(dāng)前國(guó)內(nèi)報(bào)警運(yùn)營(yíng)服務(wù)商大多為本地化運(yùn)作的小規(guī)模公司，服務(wù)對(duì)象主要包括銀行、郵政、變電站、學(xué)校等重點(diǎn)治安重點(diǎn)單位以及超市、便利店等連鎖機(jī)構(gòu)，地區(qū)依賴性較強(qiáng)，用戶群比較固定。報(bào)警業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)模式也以有線電話聯(lián)網(wǎng)報(bào)警方式為主，前端為電話線報(bào)警主機(jī)，后端用電話接警主機(jī)，報(bào)警信號(hào)通過(guò)CID等協(xié)議從前端傳到后端，接警中心的接警人員再通過(guò)電話方式通知客戶和機(jī)動(dòng)隊(duì)員，對(duì)警情進(jìn)行復(fù)核，分辨真假。

上述的運(yùn)營(yíng)模式導(dǎo)致大部分報(bào)警運(yùn)營(yíng)服務(wù)商的客戶數(shù)量維持在較小的規(guī)模，同一時(shí)間處理的警情較少，天天只需要幾個(gè)接警人員即可完成接警工作，與用戶有關(guān)的數(shù)據(jù)分析也只有誤報(bào)分析、逾時(shí)未設(shè)分析等少量簡(jiǎn)樸的數(shù)據(jù)分析。隨著時(shí)間的推移，這些警情數(shù)據(jù)也基本上都變成了不會(huì)再被訪問(wèn)的冷數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到大數(shù)據(jù)所指的巨量數(shù)據(jù)的尺度，也沒(méi)有通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的加工來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值。

然而很多報(bào)警運(yùn)營(yíng)服務(wù)商并沒(méi)有意識(shí)到，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體的發(fā)展，人們的生活越來(lái)越離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)，我們每個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)上都會(huì)或多或少的留下自己的數(shù)據(jù)印跡。而對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，怎么通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析抓住自己感興趣的線索才是關(guān)鍵。因?yàn)樵诨ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，誰(shuí)有數(shù)據(jù)和對(duì)大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大運(yùn)算能力，誰(shuí)就有制勝的砝碼。任何公司、任何系統(tǒng)的核心都是數(shù)據(jù)，把消費(fèi)者行為利用各種方式進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，可以讓企業(yè)更加主動(dòng)的了解和感知消費(fèi)者，幫助企業(yè)提升營(yíng)銷(xiāo)的針對(duì)性，減少投資的風(fēng)險(xiǎn)。