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成都弱電公司訊:
在掌中智能迅速躥紅的今天,“互聯(lián)網(wǎng)+交通”改變?nèi)藗兩畹某嗽诖蜍?、專車等領(lǐng)域外,以智能停車O2O為代表的“互聯(lián)網(wǎng)+停車”也逐漸進(jìn)入人們到視野中。
在當(dāng)下備受關(guān)注的“互聯(lián)網(wǎng)+”模式中,“互聯(lián)網(wǎng)+停車”以其種種創(chuàng)新優(yōu)勢迅速成為資本市場的寵兒。近日,國內(nèi)智能停車平臺(tái)“ETCP停車”完成了A輪5000萬美金融資。這則停車O2O行業(yè)目前獲得的最大一筆融資不僅讓“互聯(lián)網(wǎng)+停車”行業(yè)為之震動(dòng),更讓停車O2O成為繼滴滴、Uber等打車軟件后,又一家站在風(fēng)口的行業(yè)。近些天來,業(yè)內(nèi)幾家大型智能停車O2O公司紛紛加快步伐,籠絡(luò)停車場資源,一場未來或?qū)㈩嵏渤鞘猩畹耐\囀袌鋈Φ剡\(yùn)動(dòng)大幕悄然拉開。
“以銅為鏡,可以正衣冠;以史為鏡,可以知興替”。前有58、趕集的廣告大戰(zhàn),后有滴滴、快的燒錢火拼。其實(shí),拿到融資只算擁有了入場券,真正的牌局才剛開始。在停車O2O進(jìn)入大眾視野、獲得投資方認(rèn)可并拿到巨額融資后,如何在林立的對手中脫穎而出迅速擴(kuò)張,也許要有些“獨(dú)門絕技”才能笑到最后。
面對停車難、停車貴、出入慢、繳費(fèi)慢等傳統(tǒng)停車場無力解決的痛點(diǎn),停車O2O能做到的其實(shí)有很多。對于任何一名車主,除了基本的停車外,一切與用車有關(guān)活動(dòng)都能與汽車后市場相接軌。在大數(shù)據(jù)下的互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下,智能停車O2O面臨著前所未有的廣闊市場。
想停車,先排半小時(shí)隊(duì),等把車停好,哪還有心情買買買,在人流密集的大型購物場所,諸如此類停車問題比比皆是。究其原因,很多問題不僅緣于停車場車位資源匱乏,更因?yàn)樾畔⒌牟粚ΨQ。所以,不少車主不知道該往哪停被迫在路上行車、四處尋位,加劇道路擁堵更耗費(fèi)時(shí)間。
對此,智能停車O2O企業(yè)則可以利用信息技術(shù)將現(xiàn)有停車場資源盤活,實(shí)現(xiàn)車位利用率的充分提升。目前,市場上的智能停車企業(yè)所提供的車位查詢,大多采取估算方式,精準(zhǔn)度有待提升。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,“ETCP停車”在線下停車場方面深耕數(shù)年,手握數(shù)千家停車場資源,在精確查詢車位方面,“ETCP停車”或許值得期待。
縱觀傳統(tǒng)停車場經(jīng)管系統(tǒng),除了繳費(fèi)時(shí)間長,通行速度慢、高峰易擁堵外,存在的平安隱患更不能被忽視。由于采用近距離讀卡方式,汽車進(jìn)場時(shí),車主必須搖下車窗伸手刷卡,個(gè)別情況還需要下車操作。碰上雨雪等惡劣天氣,車主被淋濕不說,更可能因?yàn)椴僮鞑划?dāng)造成了溜車、碰撞等事故。
細(xì)數(shù)現(xiàn)在市場上的幾款停車軟件,無憂停車、安居寶等普遍采用的微信、支付寶電子支付方式,在用戶體驗(yàn)上可算進(jìn)了一大步,但停車付費(fèi)這一動(dòng)作依舊被保留了下來,相應(yīng)的隱患也隨之附帶。“ETCP停車”基于傳統(tǒng)停車場車牌辨認(rèn)技術(shù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,在國內(nèi)首創(chuàng)了不停車電子支付停車費(fèi)系統(tǒng)。車主通過關(guān)注“ETCP停車”微信公眾號(hào)或安裝APP,注冊車牌號(hào)碼和綁定信用卡即可實(shí)現(xiàn)進(jìn)出停車場不停車電子支付停車費(fèi)。便捷的同時(shí)對科技支持提出了更高的要求,穩(wěn)定的電子支付PK不停車電子支付系統(tǒng),哪個(gè)更靠譜,還得用戶說了算。
停車是過程,不是目的,車輛駛?cè)胪\噲?,車主與商場的連接才剛剛開始。雖然大眾點(diǎn)評等生活服務(wù)類應(yīng)用已經(jīng)在很大程度上滿足了大眾對LBS的需求,但這些搜索的數(shù)據(jù)與商場的粘合力仍有待提高,其實(shí),停車場數(shù)據(jù)的價(jià)值長久以來都被大大低估了。
未來也許會(huì)出現(xiàn)這樣有趣的事情,停車場運(yùn)營方既不向車主直接收取停車費(fèi)用,也不向甲方收取承建費(fèi)用,只需向停車場周邊的飯店、洗車店、酒店等收取廣告費(fèi)用。大數(shù)據(jù)時(shí)代,通過對用戶搜索數(shù)據(jù)的整合,向車主反饋更具針對性的信息推送,這種模式下,用戶輕松獲取興趣相關(guān)的服務(wù)信息,商鋪也能有針對地投放廣告,引入客流。在這個(gè)模式下,信息力量最大化,惠及了整個(gè)停車步驟的每個(gè)環(huán)節(jié)。
可以想象,在不久后的某天,在基于云端大數(shù)據(jù)的整套智能停車系統(tǒng)催化下,這樣的場景將出現(xiàn)在我們身邊。那時(shí),我們固守多年主動(dòng)搜尋的娛樂購物及生活體驗(yàn),或許將被徹底顛覆。