智能分析搭上大數(shù)據(jù)快車監(jiān)控又將如何

成都弱電公司訊：

目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用已開始在建筑行業(yè)落地實(shí)施。成都視頻監(jiān)控從前端視頻技術(shù)到中端海量存儲(chǔ)到后端的大數(shù)據(jù)分析，是一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，目前能提出整體解決方案的服務(wù)商，屈指可數(shù)。

成都視頻監(jiān)控是平安防范系統(tǒng)的重要組成部分。傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)包括前端攝像機(jī)、傳輸線纜、成都視頻監(jiān)控平臺(tái)。一直以來，成都視頻監(jiān)控在各領(lǐng)域扮演著不容置疑的重要角色。作為我國(guó)支柱產(chǎn)業(yè)之一且平安事故易發(fā)的建筑行業(yè)，成都視頻監(jiān)控已經(jīng)是每個(gè)建設(shè)項(xiàng)目的尺度設(shè)施。隨著成都視頻監(jiān)控高清化，智能化的技術(shù)普及，項(xiàng)目中所使用的成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)也在不斷創(chuàng)新。自然產(chǎn)生了海量的視頻和圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)傳統(tǒng)的后端存儲(chǔ)和智能分析帶來一系列的考驗(yàn)。對(duì)采用智能化技術(shù)建設(shè)的設(shè)施的要求也越來越高。

傳統(tǒng)的成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)通常是通過人員監(jiān)控和錄像來實(shí)現(xiàn)平安防護(hù)，實(shí)際上并不能主動(dòng)有效的保障平安。由于顯示屏數(shù)量有限，對(duì)平安隱患無法實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警。監(jiān)控點(diǎn)過多，人員監(jiān)控根本無法顧及所有監(jiān)控場(chǎng)景。監(jiān)控人員的注重力也難保證24小時(shí)都能準(zhǔn)確高效的監(jiān)控所有場(chǎng)景。

后期的視頻錄像分析也需要大量的人力物力。舉個(gè)例子：震驚中外的“8·10成都槍擊搶劫案”。當(dāng)?shù)毓膊块T為了在成都視頻監(jiān)控錄像中找到犯罪嫌疑人周克華，動(dòng)用了約2000警力天天進(jìn)行長(zhǎng)達(dá)十幾個(gè)小時(shí)回放錄像視頻搜尋?？傄曨l瀏覽量相當(dāng)于83萬(wàn)部電影，耗費(fèi)了大量的人力物力。同樣在建筑行業(yè)，人工回放查看監(jiān)控錄像是一件效率十分低下的事情。

目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用已開始在建筑行業(yè)落地實(shí)施。成都視頻監(jiān)控從前端視頻技術(shù)到中端海量存儲(chǔ)到后端的大數(shù)據(jù)分析，是一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，目前能提出整體解決方案的服務(wù)商，屈指可數(shù)。

所有搭載了全國(guó)智慧工地大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)項(xiàng)目，前端成都視頻監(jiān)控點(diǎn)位全部采用200萬(wàn)高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，通過因地制宜的設(shè)備選型實(shí)現(xiàn)對(duì)工地全高清網(wǎng)絡(luò)成都視頻監(jiān)控的覆蓋。通過將場(chǎng)景中背景和前景目標(biāo)分離、進(jìn)而探測(cè)、提取、跟蹤在場(chǎng)景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)并進(jìn)行行為辨認(rèn)，碰到可疑視像，會(huì)及時(shí)記錄。實(shí)現(xiàn)“事前及時(shí)記錄”、“事中即時(shí)報(bào)警”以及“事后快**”，使所有監(jiān)控場(chǎng)景的監(jiān)控簡(jiǎn)樸而高效。監(jiān)控人員的工作強(qiáng)度和工作壓力大為降低，而不需要每時(shí)每刻都關(guān)注所有場(chǎng)景的所有細(xì)節(jié)。后端則采用云存儲(chǔ)系統(tǒng)，支持海量視頻存儲(chǔ)也能保障視頻存儲(chǔ)的平安性、穩(wěn)定性。集中存儲(chǔ)的經(jīng)管方式也為后期監(jiān)控設(shè)備的擴(kuò)容提供了保障。

在對(duì)海量的高清視頻圖像進(jìn)行智能分析時(shí)，對(duì)后端服務(wù)器的硬件配置、處理性能要求非常高，因此用戶的使用成本會(huì)大大增加。而且長(zhǎng)時(shí)間的分析查看，對(duì)于經(jīng)管人員來說，是一件耗時(shí)又耗精力的事情。全國(guó)智慧工地大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)搭載的前端視頻智能監(jiān)控設(shè)備實(shí)現(xiàn)了后端智能分析部分功能前移至攝像機(jī)前端。對(duì)視頻進(jìn)行濃縮摘要、檢索處理。原本5分鐘的監(jiān)控視頻，通過智能提取，進(jìn)行濃縮分析，可以實(shí)現(xiàn)視頻縮短至20秒。既節(jié)約了存儲(chǔ)空間，也讓經(jīng)管者有了更好的用戶體驗(yàn)，為企業(yè)節(jié)約了大量成本。

全國(guó)智慧工地大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)利用智能視頻分析技術(shù)進(jìn)行前端采集、分析、辨認(rèn)、提供有效數(shù)據(jù)到后端，云平臺(tái)以云的方式對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、二次深度分析、預(yù)測(cè)判斷結(jié)果，從而為建筑行業(yè)成都視頻監(jiān)控提供了從前端、平臺(tái)到后端的閉環(huán)應(yīng)用。全國(guó)智慧工地大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)的智能分析的水平已經(jīng)相當(dāng)?shù)母?，已?jīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)物品的辨認(rèn)和分離、對(duì)人臉的辨認(rèn)、對(duì)顏色文字?jǐn)?shù)字的辨認(rèn)、對(duì)物體變化的分析甚至還有可疑行為的監(jiān)測(cè)。

全國(guó)智慧工地大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)和成都視頻監(jiān)控的結(jié)合，把孤立的視頻內(nèi)容通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的加工，形成可視化結(jié)果呈現(xiàn)，這種轉(zhuǎn)變可為成都視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)創(chuàng)造更加智能高效的使用方式，讓用戶從繁重的觀看成都視頻監(jiān)控勞動(dòng)中解脫出來，能輕松自如地通過成都視頻監(jiān)控進(jìn)行高效準(zhǔn)確的決策。

成都視頻監(jiān)控是平安防范系統(tǒng)的重要組成部分。傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)包括前端攝像機(jī)、傳輸線纜、成都視頻監(jiān)控平臺(tái)。一直以來，成都視頻監(jiān)控在各領(lǐng)域扮演著不容置疑的重要角色。作為我國(guó)支柱產(chǎn)業(yè)之一且平安事故易發(fā)的建筑行業(yè)，成都視頻監(jiān)控已經(jīng)是每個(gè)建設(shè)項(xiàng)目的尺度設(shè)施。隨著成都視頻監(jiān)控高清化，智能化的技術(shù)普及，項(xiàng)目中所使用的成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)也在不斷創(chuàng)新。自然產(chǎn)生了海量的視頻和圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)傳統(tǒng)的后端存儲(chǔ)和智能分析帶來一系列的考驗(yàn)。對(duì)采用智能化技術(shù)建設(shè)的設(shè)施的要求也越來越高。

傳統(tǒng)的成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)通常是通過人員監(jiān)控和錄像來實(shí)現(xiàn)平安防護(hù)，實(shí)際上并不能主動(dòng)有效的保障平安。由于顯示屏數(shù)量有限，對(duì)平安隱患無法實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警。監(jiān)控點(diǎn)過多，人員監(jiān)控根本無法顧及所有監(jiān)控場(chǎng)景。監(jiān)控人員的注重力也難保證24小時(shí)都能準(zhǔn)確高效的監(jiān)控所有場(chǎng)景。

后期的視頻錄像分析也需要大量的人力物力。舉個(gè)例子：震驚中外的“8·10成都槍擊搶劫案”。當(dāng)?shù)毓膊块T為了在成都視頻監(jiān)控錄像中找到犯罪嫌疑人周克華，動(dòng)用了約2000警力天天進(jìn)行長(zhǎng)達(dá)十幾個(gè)小時(shí)回放錄像視頻搜尋?？傄曨l瀏覽量相當(dāng)于83萬(wàn)部電影，耗費(fèi)了大量的人力物力。同樣在建筑行業(yè)，人工回放查看監(jiān)控錄像是一件效率十分低下的事情。

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在對(duì)海量的高清視頻圖像進(jìn)行智能分析時(shí)，對(duì)后端服務(wù)器的硬件配置、處理性能要求非常高，因此用戶的使用成本會(huì)大大增加。而且長(zhǎng)時(shí)間的分析查看，對(duì)于經(jīng)管人員來說，是一件耗時(shí)又耗精力的事情。全國(guó)智慧工地大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)搭載的前端視頻智能監(jiān)控設(shè)備實(shí)現(xiàn)了后端智能分析部分功能前移至攝像機(jī)前端。對(duì)視頻進(jìn)行濃縮摘要、檢索處理。原本5分鐘的監(jiān)控視頻，通過智能提取，進(jìn)行濃縮分析，可以實(shí)現(xiàn)視頻縮短至20秒。既節(jié)約了存儲(chǔ)空間，也讓經(jīng)管者有了更好的用戶體驗(yàn)，為企業(yè)節(jié)約了大量成本。

全國(guó)智慧工地大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)利用智能視頻分析技術(shù)進(jìn)行前端采集、分析、辨認(rèn)、提供有效數(shù)據(jù)到后端，云平臺(tái)以云的方式對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、二次深度分析、預(yù)測(cè)判斷結(jié)果，從而為建筑行業(yè)成都視頻監(jiān)控提供了從前端、平臺(tái)到后端的閉環(huán)應(yīng)用。全國(guó)智慧工地大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)的智能分析的水平已經(jīng)相當(dāng)?shù)母撸呀?jīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)物品的辨認(rèn)和分離、對(duì)人臉的辨認(rèn)、對(duì)顏色文字?jǐn)?shù)字的辨認(rèn)、對(duì)物體變化的分析甚至還有可疑行為的監(jiān)測(cè)。

全國(guó)智慧工地大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)和成都視頻監(jiān)控的結(jié)合，把孤立的視頻內(nèi)容通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的加工，形成可視化結(jié)果呈現(xiàn)，這種轉(zhuǎn)變可為成都視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)創(chuàng)造更加智能高效的使用方式，讓用戶從繁重的觀看成都視頻監(jiān)控勞動(dòng)中解脫出來，能輕松自如地通過成都視頻監(jiān)控進(jìn)行高效準(zhǔn)確的決策。