數(shù)據(jù)為王的時代智慧零售的大數(shù)據(jù)趨勢

成都弱電公司訊：

零售行業(yè)隨著數(shù)據(jù)采集與存儲技術(shù)的進步也逐步形成了零售業(yè)大數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)進行挖掘分析，能夠給零售企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值以及服務(wù)創(chuàng)新，諸如能夠更好地了解和洞察消費者，從而實現(xiàn)精準化營銷，或者變革供應(yīng)鏈模式，實現(xiàn)貨品精細化經(jīng)管等。

2018年，IBM商業(yè)價值研究院聯(lián)合ECR，針對零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀進行了調(diào)研。數(shù)據(jù)為王的時代，如何利用大數(shù)據(jù)分析提高企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率？IBM商業(yè)價值研究院發(fā)布《大數(shù)據(jù)助力零售業(yè)轉(zhuǎn)型》報告為大家解讀。

的零售行業(yè)，特殊是線下傳統(tǒng)零售行業(yè)，大數(shù)據(jù)分析還處于剛剛起步的階段。多數(shù)企業(yè)正在進行大數(shù)據(jù)的探索并進行相關(guān)試點項目。僅有少數(shù)領(lǐng)先的零售企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)應(yīng)對明確的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

從組織結(jié)構(gòu)來看，零售企業(yè)大數(shù)據(jù)分析更多地分散在各個業(yè)務(wù)部門中，只有不到1/3的企業(yè)有獨立的部門負責整體的大數(shù)據(jù)分析。在已經(jīng)開展大數(shù)據(jù)分析的零售企業(yè)中，分析主要集中在精準營銷、顧客洞察、商品優(yōu)化和供應(yīng)鏈完善幾個方面。

現(xiàn)階段，零售企業(yè)表示最需要利用大數(shù)據(jù)提升客戶洞察，開展精準營銷和實現(xiàn)商品優(yōu)化。將企業(yè)最需要利用大數(shù)據(jù)提升的業(yè)務(wù)與已經(jīng)實施的大數(shù)據(jù)項目進行對比發(fā)現(xiàn)，提升客戶洞察是零售企業(yè)最需要進一步利用大數(shù)據(jù)提升的領(lǐng)域。在調(diào)查中，74%的企業(yè)表示最需要利用大數(shù)據(jù)幫助解決的業(yè)務(wù)問題是準確理解客戶行為和消費習慣，進行全面的顧客洞察。42%的企業(yè)表示需要在精準營銷方面運用大數(shù)據(jù)，基于需求預(yù)測及顧客特點進行有針對性的營銷，提高成交率和客單價。37%的企業(yè)表示需要運用大數(shù)據(jù)幫助解決商品優(yōu)化問題，找出暢銷、滯銷款商品，提高售罄率，降低過期損耗，同時優(yōu)化商品組合與陳列。

完整的大數(shù)據(jù)生命周期包括數(shù)據(jù)獲取和整合、數(shù)據(jù)分析和根據(jù)數(shù)據(jù)洞察采取行動三個階段。零售企業(yè)對大數(shù)據(jù)分析整體表現(xiàn)的自我評價結(jié)果一般。

在“獲取和整合數(shù)據(jù)”階段，只有36%的企業(yè)評價良好。在“數(shù)據(jù)分析”和“依據(jù)洞察采取行動”階段，評價良好的比例分別只有32%和24％?？梢?，企業(yè)對自身的大數(shù)據(jù)分析和利用滿意度不高。即使在數(shù)據(jù)分析意識較強的企業(yè)中，對數(shù)據(jù)的利用也仍集中于初級階段。

企業(yè)希望在分析手段方面更加深化和多樣化，如使用預(yù)測性、規(guī)定性和認知性分析方法。

零售企業(yè)對未來如何利用大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展構(gòu)想可以分為三個層面：第一個層面是支持大數(shù)據(jù)運營，零售企業(yè)可以通過對價值鏈上多方數(shù)據(jù)的分析挖掘，提高供應(yīng)鏈、物流等方面的運營效率，并利用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果支持領(lǐng)導層決策。第二個層面是形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，即形成獨立的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，采用免費、出售或合作方式提供給內(nèi)外部客戶。

第三個層面是構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，即部分向平臺型企業(yè)轉(zhuǎn)型的零售商將利用大數(shù)據(jù)搭建企業(yè)生態(tài)平臺，為平臺上的企業(yè)服務(wù)，促進共同的繁榮。

我們認為大數(shù)據(jù)主要通過以下三個方面幫助零售企業(yè)提升自我，創(chuàng)造價值。包括：

1.打造智慧的購物體驗

2.構(gòu)建智慧的商品經(jīng)管和供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)

3.以及實現(xiàn)智慧的運營

具體來說，零售企業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用可以歸納為如下幾個方面：

1、在智慧的客戶體驗領(lǐng)域的全方位的顧客洞察、提升客戶服務(wù)、基于位置的營銷和服務(wù)、以及精準營銷；

2、在智慧的商品經(jīng)管和供應(yīng)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的供應(yīng)鏈優(yōu)化和商品優(yōu)化；

3、在智慧的運營領(lǐng)域的財務(wù)經(jīng)管、勞動力經(jīng)管和防損/防偷盜經(jīng)管。

零售企業(yè)已經(jīng)充分意識到大數(shù)據(jù)分析對其未來業(yè)務(wù)發(fā)展的戰(zhàn)略意義，他們需要從這三個方面規(guī)劃戰(zhàn)略和實施步驟，將大數(shù)據(jù)分析作為向未來轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。