互聯(lián)網(wǎng)+交通:大數(shù)據(jù)時(shí)代下智能交通

成都弱電公司訊：

早上十點(diǎn)，張先生準(zhǔn)備從位于城南的公司出發(fā)去城北的咖啡廳見客戶。出發(fā)之前，他打開手機(jī)導(dǎo)航APP，選擇了一條車流量最少、交通狀況最好的出行線路。二十分鐘后，張先生順利抵達(dá)目的地。令他感到舒心的是，咖啡廳附近新建了停車場(chǎng)，以往他可是因?yàn)橛屑笔聟s找不到停車位吃了好幾次罰單。和客戶寒暄的過程中，張先生得知客戶這次沒開車，而是選擇了打車軟件，原本40元的車程，他只花了十幾元。

如今，越來越多的人和張先生一樣感受著智能交通帶來的便利。但是他們可能并不知道，經(jīng)常碰到的攝像頭、電子卡口、電子警察等系統(tǒng)，它們?cè)诒Ｕ铣鞘衅桨?、維持交通秩序的同時(shí)，也在不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)信息，不僅能夠節(jié)約時(shí)間，也能大大提高交通工具和道路的使用效率，減少能耗。

在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，智能交通大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，不僅將“先知”逐漸變成現(xiàn)實(shí)，更建立起車、路、人之間的網(wǎng)絡(luò)，通過整合信息，最終為人（車內(nèi)的人和關(guān)注車內(nèi)人的人）提供服務(wù)，使得交通更加智能、精細(xì)和人性；對(duì)經(jīng)管者而言則大大提高經(jīng)管者獲取數(shù)據(jù)的能力，提高他們的決策能力和經(jīng)管交通的能力。

一、“互聯(lián)網(wǎng)+交通”的表現(xiàn)形式

2018年3月5日，李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃?；ヂ?lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)的融合發(fā)展將從全流程上改造傳統(tǒng)行業(yè)，從而產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)?；ヂ?lián)網(wǎng)與交通的碰撞也形成了“線上資源合理分配、線下高效優(yōu)質(zhì)運(yùn)轉(zhuǎn)”的新格局。

早在2018年底，“互聯(lián)網(wǎng)＋交通”已初見端倪。鐵路推出了網(wǎng)絡(luò)訂購火車票的新舉措，讓百姓利用電腦、手機(jī)，通過網(wǎng)絡(luò)，足不出戶就能買到火車票；民航行動(dòng)更快，很早就實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)訂票，現(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)分析，通過手機(jī)APP可實(shí)現(xiàn)手機(jī)購票值機(jī)、查看航班動(dòng)態(tài)等功能；而大力推進(jìn)高速公路ETC聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，則是公路方面推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)化的措施。此外，人們平日出行開車也越來越離不開導(dǎo)航系統(tǒng)、打車軟件。

1．事前預(yù)判

我們?cè)谏钪?，總?huì)有感覺到交通不方便的地方，如飛機(jī)晚點(diǎn)、延誤，超級(jí)大堵車……如此這些，已經(jīng)成為我們生活中習(xí)以為常的事情。交通永遠(yuǎn)不會(huì)有發(fā)展到最完美的時(shí)候，人類會(huì)不斷提出新的要求以改善舒適度。

以出行高峰時(shí)段的交通擁堵為例，智能交通能夠提高人們出行的計(jì)劃性，通過他人的出行數(shù)據(jù)，預(yù)備出行者可以提早知曉不久后的某時(shí)段交通預(yù)計(jì)的流量情況，以此妥善安排自身的出行。其次，智能交通可以提高出行的可靠性，即例如甲要從A地去B地，必經(jīng)路線的堵車已經(jīng)無法避免，提高出行可靠性就在于可以通過智能交通的技術(shù)手段，根據(jù)以往同一時(shí)段該路線的交通狀況，預(yù)估同樣出行方式下將可能多耗費(fèi)的時(shí)間。再者，智能交通應(yīng)用在汽車上的自動(dòng)避讓和制動(dòng)等功能還可以在一定程度上提高出行的平安性。

總而言之，以智能交通的技術(shù)手段提高信息采集強(qiáng)度及采集量，并提高其數(shù)據(jù)處理水平，繼而把所得信息通過各種分歧渠道傳送給每個(gè)有需要的人，智能交通正在提高整個(gè)交通系統(tǒng)的應(yīng)變性和個(gè)人出行的應(yīng)變性。

幾年前，?？低曇呀?jīng)布局大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，并在武漢市成立了大數(shù)據(jù)和云計(jì)算研發(fā)中心。目前，海康威視已推出了大數(shù)據(jù)的初步應(yīng)用，主要在三個(gè)方面：人臉數(shù)據(jù)的大庫檢索、海量卡口數(shù)據(jù)的高效檢索分析和案事件數(shù)據(jù)的分析。

大數(shù)據(jù)的魅力在于我們可以從數(shù)據(jù)中找規(guī)律，它能使原來的“事后檢索”變成“事前預(yù)判”。?？低暣髷?shù)據(jù)庫檢索，可以做到將犯罪分子人臉、作案車輛等特征圖片放進(jìn)視頻圖像庫里進(jìn)行搜索比對(duì)，尋找犯罪嫌疑人的蹤跡。

例如，在南方某座特大城市，針對(duì)某系列案件，警方運(yùn)用?？低暤拇髷?shù)據(jù)技術(shù)，通過大量信息的檢索、比對(duì)和分析，發(fā)現(xiàn)嫌疑人每次作案前均會(huì)到某個(gè)地方落腳的規(guī)律。當(dāng)?shù)鼐教崆霸诼淠_點(diǎn)布防，成功抓獲了準(zhǔn)備再次作案的嫌疑人?；诖髷?shù)據(jù)的云計(jì)算搜索，就像百度搜索關(guān)鍵詞一樣迅速找到想要的東西，不需要像從前一樣由多名警察一幀一幀盯著事發(fā)地點(diǎn)的監(jiān)控錄像，尋找作案嫌疑人。

大數(shù)據(jù)還必須做到“秒級(jí)響應(yīng)”，反應(yīng)遲緩的話，大數(shù)據(jù)也就失去了價(jià)值。海康威視在多個(gè)城市的電子卡口系統(tǒng)中應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，在上百億條車輛記錄中快速搜索，幾秒鐘甚至零點(diǎn)幾秒鎖定結(jié)果。在此基礎(chǔ)上，可以更好地實(shí)現(xiàn)如套牌車輛研判、跟車關(guān)聯(lián)分析、違法多發(fā)時(shí)間和地點(diǎn)研判、交通流量分析和交通誘導(dǎo)等應(yīng)用。

2．調(diào)整更改

在傳統(tǒng)的規(guī)劃過程中，設(shè)計(jì)部門根據(jù)對(duì)現(xiàn)狀的判斷和經(jīng)驗(yàn)的積累，容易對(duì)交通項(xiàng)目進(jìn)行個(gè)人意志和團(tuán)隊(duì)意志的主觀操作，更有某些小型設(shè)計(jì)單位采用閉門造車的方式進(jìn)行拿來主義的設(shè)計(jì)，這與規(guī)劃的本職形成嚴(yán)重對(duì)峙，更不符合互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的渴求。

對(duì)于城市經(jīng)管者或是城市交通經(jīng)管者、公路交通經(jīng)管者，智能交通是幫助提高其經(jīng)管的技術(shù)手段，大大提高經(jīng)管者獲取數(shù)據(jù)的能力，提高他們的決策能力和經(jīng)管交通的能力。

舉個(gè)最簡樸的例子，道路的渠化由交通設(shè)計(jì)院規(guī)劃設(shè)計(jì)，然后施工建設(shè)。然而道路及其周邊區(qū)域的情況不是一成不變的。隨著城市的發(fā)展，道路起初的設(shè)計(jì)可能無法滿足市民的實(shí)際需求。好比城北新建了一個(gè)工業(yè)園區(qū)，那早高峰往北面上班的車會(huì)明顯增多，同時(shí)晚高峰從城北返城的車會(huì)增多。這時(shí)之前設(shè)計(jì)的道路顯然不足以滿足市民的需求，道路再次設(shè)計(jì)成潮汐車道或者是可變車道均可提升道路的通行能力，滿足市民的需求。但是二者如何選擇，抑或兩個(gè)方案一起實(shí)施，一直是困擾交通經(jīng)管者的一件事情。這時(shí)，道路上安裝的電子警察、卡口和視頻檢測(cè)器所采集的過車信息和車流量數(shù)據(jù)就可以為道路的渠化提供有用的信息。

再舉個(gè)例子，城市交通中，大家最熟悉的是紅綠燈。有些城市的紅綠燈裝有信號(hào)控制系統(tǒng)，在所有道路資源都充分使用的條件下，紅綠燈的轉(zhuǎn)換頻率只能按時(shí)間分配，不可能讓路上的車輛變少，然而合理的紅綠燈配時(shí)可以讓道路的通行率大大提升。前端信號(hào)機(jī)配備有車檢板，支持地埋線圈的接入，同時(shí)也可以通過視頻檢測(cè)器，實(shí)現(xiàn)控制區(qū)域內(nèi)車流量、占有率、車速、排隊(duì)長度等交通參數(shù)的采集、處理和存儲(chǔ)。交通信號(hào)控制系統(tǒng)可根據(jù)前端獨(dú)立的車輛信息來直接調(diào)整對(duì)應(yīng)信號(hào)燈的綠信比，也可根據(jù)區(qū)域整體的車流狀況對(duì)信號(hào)燈配時(shí)方案進(jìn)行針對(duì)性的區(qū)域協(xié)調(diào)。同時(shí)這部分交通參數(shù)信息也可提供到另外相關(guān)聯(lián)的交通經(jīng)管系統(tǒng)使用。好比通過大數(shù)據(jù)采集分析和交通仿真，進(jìn)行區(qū)域的信號(hào)協(xié)調(diào)控制。

3.分析應(yīng)用

對(duì)交通出行的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié)可以得出分歧城市的相互聯(lián)系強(qiáng)度、城市流動(dòng)人口的來源，指導(dǎo)城市對(duì)外交通建設(shè)；能夠分析出城市交通現(xiàn)象與重要事件之間的關(guān)系，有效預(yù)防下次突發(fā)事件造成的交通壓力；大數(shù)據(jù)能夠形象地反映居民的出行路徑、偏好，總結(jié)出居民的出行習(xí)慣從而為第三方服務(wù)平臺(tái)提供參考，加快推進(jìn)交通運(yùn)輸由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

智能交通綜合管控平臺(tái)存儲(chǔ)了大量的交通數(shù)據(jù)信息，如何有效充分地利用這些信息將非常重要。通過對(duì)平臺(tái)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能研判分析，獲得一些潛在有價(jià)值的數(shù)據(jù)和信息，為交通經(jīng)管、刑偵稽查提供重要的線索和數(shù)據(jù)信息。

好比案件刑偵分析時(shí)，某些車輛行駛軌跡可能會(huì)成為重要線索。平臺(tái)行車軌跡分析功能可以輸入關(guān)注車輛號(hào)牌，選定關(guān)注的時(shí)間段，進(jìn)行分析。分析結(jié)果會(huì)以列表的方式呈現(xiàn)在列表中按照時(shí)間先后順序顯示該車輛在此時(shí)間段內(nèi)的所有過車信息。假如平臺(tái)部署了電子地圖模塊。可在電子地圖模塊展現(xiàn)車輛行車軌跡分析結(jié)果展示，并在地圖按照車輛行駛的時(shí)間和空間順序，在地圖中描繪車輛行駛軌跡。

同時(shí)，目前機(jī)動(dòng)車數(shù)量的激增，機(jī)動(dòng)車車輛牌照無法憑借肉眼觀察直接判定車輛號(hào)牌真?zhèn)巍⑻着婆c否。出現(xiàn)部分車主為了逃避交通違法處罰，甚至進(jìn)行其它不法活動(dòng)時(shí)為了躲避刑偵緝查，而使用假牌和套牌的手段。智能交通綜合管控平臺(tái)使用車牌辨認(rèn)技術(shù)，采集經(jīng)過監(jiān)測(cè)點(diǎn)車輛的信息，如車牌號(hào)碼、車身顏色、車輛類型、出現(xiàn)時(shí)間，根據(jù)創(chuàng)建的套牌分析模型，實(shí)時(shí)自動(dòng)完成套牌嫌疑車輛的檢測(cè)和報(bào)警，可有效打擊使用套牌車輛的行為。