監(jiān)控與大數(shù)據(jù)結(jié)合開(kāi)辟智能安防新局面

成都弱電公司訊：

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為近幾年IT技術(shù)發(fā)展的新亮點(diǎn)，也成為成都視頻監(jiān)控應(yīng)用技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)之一。成都?？低曄到y(tǒng)技術(shù)有限公司解決方案高級(jí)經(jīng)理湯國(guó)寶談到：“充分運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，圍繞著智能化、專業(yè)化、數(shù)據(jù)化最大限度發(fā)揮成都視頻監(jiān)控應(yīng)用效能，構(gòu)建立體化社會(huì)治安防控體系，并將原先的服務(wù)專業(yè)發(fā)展到服務(wù)民生?！?/p>

成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)有兩個(gè)方面的內(nèi)涵——海量和非結(jié)構(gòu)化。成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)量規(guī)模龐大，并且隨著高清化、超高清化的趨勢(shì)加強(qiáng)，成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)規(guī)模將以更快的指數(shù)級(jí)別增長(zhǎng)；與通常講的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分歧，成都視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)以非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)為主，這給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)管和使用機(jī)制帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)在一定程度上反映出當(dāng)前視頻大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域存在的主要問(wèn)題，同時(shí)也對(duì)視頻大數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了更高的要求。小編根據(jù)大數(shù)據(jù)目前在成都視頻監(jiān)控領(lǐng)域應(yīng)用的情況歸納整理了該項(xiàng)技術(shù)今后發(fā)展應(yīng)關(guān)注的幾個(gè)問(wèn)題。

1.視頻壓縮編解碼性能的限制

隨著數(shù)字視頻應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈的快速發(fā)展，政府、學(xué)校、社區(qū)、民用以及網(wǎng)絡(luò)終端所產(chǎn)生的海量視頻向傳統(tǒng)視頻編碼尺度發(fā)出宣戰(zhàn)。需要傳輸與存儲(chǔ)的視頻數(shù)據(jù)不斷加大就需要更大程度地提高編解碼效率，提高視頻壓縮率，從而降低傳輸資源消耗和存儲(chǔ)空間。網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)程的加快也要求編碼后的視頻在快速、便捷傳輸?shù)耐瑫r(shí)保證解碼還原的視頻質(zhì)量。

視頻壓縮也制約著智能視頻領(lǐng)域的發(fā)展。很多情況下我們要求降低解碼后的視頻損耗，好比多媒體視頻認(rèn)證領(lǐng)域，視頻的無(wú)損還原是提高算法判斷準(zhǔn)確度的先決條件，只有控制在一個(gè)合理的損耗范圍內(nèi)，它才能提高視頻篡改提示的準(zhǔn)確度。因此隨著視頻的網(wǎng)絡(luò)化、高清化、智能化時(shí)代的來(lái)臨，領(lǐng)先新一代視頻編碼尺度，超越新的技術(shù)框架和編碼性能，才能在城市級(jí)視頻應(yīng)用領(lǐng)域中取得核心的主導(dǎo)地位。

2.智能成都視頻監(jiān)控領(lǐng)域中的算法檢測(cè)辨認(rèn)準(zhǔn)確率的問(wèn)題

目前的成都視頻監(jiān)控方法只能在非常簡(jiǎn)樸的環(huán)境下聚焦少量目標(biāo)，檢測(cè)、辨認(rèn)、跟蹤性能還無(wú)法達(dá)到一個(gè)較高的水準(zhǔn)，多數(shù)軟件都存在場(chǎng)景、環(huán)境的限制，例如在簡(jiǎn)樸、純凈的場(chǎng)景中，檢測(cè)目標(biāo)背景與前景差別較大時(shí)，檢測(cè)結(jié)果較為準(zhǔn)確；而在一些人流量密度大的復(fù)雜場(chǎng)景中，如地鐵、車站、商場(chǎng)，監(jiān)視成千上萬(wàn)個(gè)個(gè)體時(shí)，準(zhǔn)確地辨認(rèn)、跟蹤、檢測(cè)則是一項(xiàng)非常艱巨的任務(wù)。

同時(shí)算法檢測(cè)會(huì)受到光線、顏色、化妝、攝像機(jī)硬件誤差及精密度等一系列的問(wèn)題影響，因此在低端智能與真正的人工智能之間還存在一個(gè)較大的鴻溝，它需要計(jì)算機(jī)處理能力及處理速度的提升。

我們需要的是一種接近人類，甚至高于人類的辨認(rèn)準(zhǔn)確率，并且能夠檢測(cè)區(qū)分人群行為，預(yù)測(cè)潛在的群體災(zāi)難。這不僅僅在智能視頻領(lǐng)域，而且從多領(lǐng)域的交叉融合角度，智能分析的研發(fā)與探索對(duì)機(jī)器人的發(fā)展也能夠起到積極的推進(jìn)作用。

3.高清監(jiān)控?cái)z像機(jī)的智能化處理

以往大多數(shù)城市級(jí)安防監(jiān)控?cái)z像頭錄制的視頻畫(huà)面都較為模糊，刑偵破案分析的依據(jù)僅僅為模糊畫(huà)面動(dòng)作方向，甚至是模糊的像素點(diǎn)，對(duì)具體人物細(xì)節(jié)的描述不清晰導(dǎo)致刑偵難度加大，輔助公安機(jī)關(guān)研判的力度不強(qiáng)。在智能安防的監(jiān)控領(lǐng)域，傳統(tǒng)的智能分析方法較多的是在CIF格式下進(jìn)行算法處理，這樣處理速度更易達(dá)到實(shí)時(shí)。當(dāng)傳統(tǒng)視頻向高清視頻轉(zhuǎn)換過(guò)渡時(shí)需要多重處理策略相結(jié)合進(jìn)行算法分析，這需要持續(xù)的研發(fā)革新。在從標(biāo)清向高清的門(mén)檻跨越過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)帶寬的承載力、視頻的顯示、存儲(chǔ)等問(wèn)題也不斷顯現(xiàn)。這就要求盡可能在前端的高清攝像機(jī)能實(shí)現(xiàn)智能化，這也是智能監(jiān)控發(fā)展的重點(diǎn)之一。

總結(jié)：

隨著全國(guó)各地平安城市項(xiàng)目的大規(guī)模推進(jìn)，成都視頻監(jiān)控在智能安防領(lǐng)域中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。現(xiàn)在不僅在機(jī)場(chǎng)、車站、碼頭等人流集中的公共場(chǎng)所采用成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)，而且在一些辦公場(chǎng)所和住宅小區(qū)也安裝了成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)，在一些如監(jiān)獄等重要場(chǎng)所更是提出成都視頻監(jiān)控全覆蓋的應(yīng)用要求。與此同時(shí)，成都視頻監(jiān)控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會(huì)迅速的增長(zhǎng)。在建設(shè)智能安防的路上，如何利用大數(shù)據(jù)發(fā)揮成都視頻監(jiān)控的最大效能與數(shù)據(jù)本身的應(yīng)用價(jià)值，我們還需進(jìn)一步探索，克服前進(jìn)中面臨的眾多瓶頸問(wèn)題。