車牌識別技術(shù)助力智能交通優(yōu)勢明顯

成都弱電公司訊：

隨著機(jī)動車輛的大幅增加，在拉動國民經(jīng)濟(jì)繼續(xù)向前邁進(jìn)的同時，也給道路交通帶來眾多的煩擾，機(jī)動車違法、違章行為是造成交通事故和影響正常交通秩序的主要原因之一；停車難，停車場經(jīng)管需要更加智能高效的經(jīng)管方式。為緩解這些問題，電子警察系統(tǒng)在全國各地的一些主要路口陸續(xù)上崗，而停車場經(jīng)管設(shè)備也越來越接近現(xiàn)代人需求。

車牌辨認(rèn)工作原理

車輛號牌是車輛唯一身份證，它的特殊性與重要性決定車牌辨認(rèn)系統(tǒng)成為城市智能交通經(jīng)管系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。車牌辨認(rèn)（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式辨認(rèn)等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能辨認(rèn)系統(tǒng)，通過攝像機(jī)所拍攝道路上行駛的車輛圖像進(jìn)行車牌號碼的辨認(rèn)。

車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

圖像采集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對通行車輛進(jìn)行實(shí)時、不間斷記錄、采集。

預(yù)處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對比度調(diào)整等。

車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。

字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

字符辨認(rèn)：對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的尺度字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

結(jié)果輸出：將車牌辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。

在電子警察與停車場經(jīng)管中，車牌辨認(rèn)技術(shù)都有獨(dú)特的應(yīng)用。

車牌辨認(rèn)技術(shù)在電子警察中的應(yīng)用

車牌辨認(rèn)在電子警察系統(tǒng)中應(yīng)用如闖紅燈監(jiān)測系統(tǒng)、超速監(jiān)測系統(tǒng)、逆行監(jiān)測系統(tǒng)、禁行監(jiān)測系統(tǒng)、公交車道監(jiān)測系統(tǒng)、非機(jī)動車道行車監(jiān)測系統(tǒng)、壓雙黃線監(jiān)測系統(tǒng)、緊急停車帶行車監(jiān)測系統(tǒng)、移動式車輛稽查系統(tǒng)等。

車牌辨認(rèn)的流程可分為車牌定位、車牌預(yù)處理、字符分割和字符辨認(rèn)四個步驟。車牌辨認(rèn)系統(tǒng)采用先進(jìn)的模糊圖像處理技術(shù)，能很好地實(shí)現(xiàn)對于車牌的整體傾斜、文字傾斜、污損和模糊等的處理，將人眼都很難辨別的車牌號辨認(rèn)出來。

當(dāng)然，在車牌辨認(rèn)系統(tǒng)中，辨認(rèn)率并非是百分之百。一般的車牌辨認(rèn)技術(shù)只能達(dá)到90%左右。因為在進(jìn)行車牌辨認(rèn)中，還存在一些難點(diǎn)，好比一些過于臟污、破損、扭曲的車牌，會造成車牌定位和字符分割的難度。另外，由于省份眾多，形相近的漢字很多，再加之受分辨率的制約，每個字符的信息量很小，也會造成字符辨認(rèn)部分的難度。當(dāng)然，假如再有一些車牌光照不均勻、車牌反光、車牌逆光等自然因素，車牌辨認(rèn)的難度就更大了。