云時(shí)代風(fēng)起云涌安防企業(yè)的應(yīng)對(duì)之道

成都弱電公司訊：

云存儲(chǔ)提供的是“存儲(chǔ)服務(wù)”，而非一堆存儲(chǔ)設(shè)備和硬盤(pán)，關(guān)鍵點(diǎn)落在“服務(wù)”兩個(gè)字。首先云存儲(chǔ)系統(tǒng)是一套復(fù)雜的系統(tǒng)，系統(tǒng)的軟件組件和硬件組件數(shù)量眾多，這些軟硬件的組織和經(jīng)管方式必然是非常繁瑣的。但是這些復(fù)雜是對(duì)云存儲(chǔ)系統(tǒng)自身而已，對(duì)于用戶而言云存儲(chǔ)的存儲(chǔ)服務(wù)獲取方式卻是非常的簡(jiǎn)樸和便捷。對(duì)于企業(yè)而言，如何做好這些服務(wù)，則是取勝之道。

云存儲(chǔ)分析挖掘安防大數(shù)據(jù)

目前常見(jiàn)的集中存儲(chǔ)方案主要有DAS、SAN和NAS三種。隨著集中存儲(chǔ)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，實(shí)際運(yùn)用的主要有SAN和NAS兩種方案。SAN具有獨(dú)立存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)組建方式，在擴(kuò)展上具有一定的靈活和平安性，但依賴于存儲(chǔ)主機(jī)的轉(zhuǎn)發(fā)瓶頸，可擴(kuò)展的范圍會(huì)受到一定限制。NAS系統(tǒng)提供的是一種共享文件夾的訪問(wèn)方式，可移植性良好，但在大數(shù)據(jù)量訪問(wèn)和系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)展時(shí)性能會(huì)大打折扣。

云存儲(chǔ)系統(tǒng)相對(duì)于傳統(tǒng)的集中存儲(chǔ)方式最為突出的一點(diǎn)是解決了存儲(chǔ)規(guī)模擴(kuò)展與性能降低這一嚴(yán)重問(wèn)題。云存儲(chǔ)通過(guò)其分布式處理的存儲(chǔ)架構(gòu)，在自身存儲(chǔ)容量、設(shè)備數(shù)量不斷擴(kuò)大的同時(shí)，其存儲(chǔ)性能隨之呈線性增長(zhǎng)。即理論上云存儲(chǔ)系統(tǒng)具有存儲(chǔ)規(guī)模和性能擴(kuò)展無(wú)上限的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。在統(tǒng)一對(duì)上層系統(tǒng)提供存儲(chǔ)服務(wù)的同時(shí)，能夠充分保證存儲(chǔ)的服務(wù)質(zhì)量。另外云存儲(chǔ)系統(tǒng)還具有容量使用靈活、調(diào)整靈活、服務(wù)輸出統(tǒng)一、較高的數(shù)據(jù)平安和保障等特點(diǎn)，因?yàn)榧軜?gòu)的分歧，因此提供服務(wù)的質(zhì)量也具有較大提升。

云存儲(chǔ)不僅需要滿足高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)輸出等需求，還需要能夠針對(duì)應(yīng)用做出適度的調(diào)整。目前沿著整個(gè)安防大數(shù)據(jù)視頻分析挖掘的方向來(lái)看，前端智能、后端分析的結(jié)合處理效果比較明顯。前端攝像機(jī)在錄像時(shí)即可產(chǎn)生基礎(chǔ)的智能化結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，云存儲(chǔ)負(fù)責(zé)視頻錄像數(shù)據(jù)和智能結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，同時(shí)也可以對(duì)視頻畫(huà)面做基礎(chǔ)的剝離和提取，云計(jì)算直接從云存儲(chǔ)中獲取剝離的畫(huà)面數(shù)據(jù)和智能結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)用于進(jìn)一步的分析計(jì)算，全面生成有價(jià)值的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，各個(gè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)原型進(jìn)行規(guī)則比對(duì)、篩選得出大數(shù)據(jù)應(yīng)用的結(jié)果并進(jìn)行呈現(xiàn)，這些過(guò)程一環(huán)接一環(huán)配合推進(jìn)才能高效地實(shí)現(xiàn)視頻大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘。

大數(shù)據(jù)的核心訴求是對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容的分析和價(jià)值的挖掘。在多種數(shù)據(jù)類(lèi)型中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是最便于提取到信息價(jià)值的，而以視頻數(shù)據(jù)為代表的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的提取難度則非常大。整個(gè)大數(shù)據(jù)體系中，存儲(chǔ)系統(tǒng)處于最底層，其保留的是大量未經(jīng)分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，因此在大數(shù)據(jù)環(huán)境下云存儲(chǔ)主要難點(diǎn)和挑戰(zhàn)就分歧于另外系統(tǒng)的配合和支撐。

云存儲(chǔ)為平安城市、智慧城市建設(shè)提供良好的支撐

在當(dāng)前成都視頻監(jiān)控存儲(chǔ)產(chǎn)品中傳統(tǒng)的DVR/NVR、SAN、NAS等存儲(chǔ)方式雖然占有大量份額，但多適用于滿足小型成都視頻監(jiān)控的需求。隨著目前成都視頻監(jiān)控建設(shè)的蓬勃發(fā)展、視頻容量的爆發(fā)性增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)在整合海量存儲(chǔ)空間、系統(tǒng)性的存儲(chǔ)經(jīng)管上存在著較為突出的矛盾。因此云存儲(chǔ)系統(tǒng)的首要責(zé)任就是解決海量存儲(chǔ)空間的整合問(wèn)題，對(duì)外提供一體化的存儲(chǔ)服務(wù)。云存儲(chǔ)系統(tǒng)在成都視頻監(jiān)控存儲(chǔ)領(lǐng)域不僅是量的成倍增長(zhǎng)，更帶來(lái)了一場(chǎng)質(zhì)的飛越，將存儲(chǔ)系統(tǒng)由提供傳統(tǒng)的存儲(chǔ)設(shè)備和磁盤(pán)容量的層面提升到提供海量存儲(chǔ)空間和存儲(chǔ)服務(wù)的階段。提供存儲(chǔ)服務(wù)就是簡(jiǎn)化用戶獲取服務(wù)途徑，將存儲(chǔ)系統(tǒng)的核心價(jià)值打包，以最為簡(jiǎn)樸、方便的方式進(jìn)行輸出。同時(shí)在存儲(chǔ)的內(nèi)容和質(zhì)量上進(jìn)行優(yōu)化，將云存儲(chǔ)系統(tǒng)與當(dāng)前成都視頻監(jiān)控的業(yè)務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行結(jié)合，輸出更為貼近行業(yè)需求的視頻云存儲(chǔ)服務(wù)。

在平安城市、智慧城市的建設(shè)過(guò)程中注重的是對(duì)大量數(shù)據(jù)的信息存儲(chǔ)、分析、挖掘。云存儲(chǔ)在該體系中可以發(fā)揮其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)。在目前的多個(gè)城市級(jí)建設(shè)項(xiàng)目中，攝像頭的架設(shè)數(shù)以萬(wàn)計(jì)，其中海量的錄像數(shù)據(jù)、車(chē)輛數(shù)據(jù)等城市中產(chǎn)生的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)每日以PB級(jí)的體量增長(zhǎng)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定、快速存儲(chǔ)顯得尤為重要，唯有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能夠集中儲(chǔ)存、快速獲取才能加深對(duì)數(shù)據(jù)的及時(shí)分析和應(yīng)用分析，因此使用云存儲(chǔ)技術(shù)用于滿足城市級(jí)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是非常明確的方向。

云存儲(chǔ)系統(tǒng)提供海量的存儲(chǔ)空間，針對(duì)城市百PB、甚至EB的數(shù)據(jù)體量進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)、高速輸出，加之嵌入基礎(chǔ)的智能算法進(jìn)行初步數(shù)據(jù)篩選，將有利于大數(shù)據(jù)分析和挖掘的整體應(yīng)用。對(duì)平安城市、智慧城市的整體建設(shè)和運(yùn)轉(zhuǎn)效率提供良好的支撐。