漫談車(chē)牌識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式及工作流程

成都弱電公司訊：

車(chē)牌辨認(rèn)技術(shù)(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是計(jì)算機(jī)視頻圖像辨認(rèn)技術(shù)在車(chē)輛牌照辨認(rèn)中的一種應(yīng)用。

車(chē)牌辨認(rèn)實(shí)現(xiàn)方式

車(chē)輛牌照的辨認(rèn)是基于圖像分割和圖像辨認(rèn)理論，對(duì)含有車(chē)輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和辨認(rèn)出文本字符。

辨認(rèn)步驟概括為：車(chē)牌定位、車(chē)牌提取、字符辨認(rèn)。三個(gè)步驟地辨認(rèn)工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的辨認(rèn)率才會(huì)提高。辨認(rèn)速度的快慢取決于字符辨認(rèn)，字符的辨認(rèn)目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對(duì)辨認(rèn)樣本庫(kù)，即將所有的字符建立樣本庫(kù)，字符提取后通過(guò)比對(duì)樣本庫(kù)實(shí)現(xiàn)字符的判斷，辨認(rèn)過(guò)程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結(jié)果值；另一種是基于字符結(jié)構(gòu)知識(shí)的字符辨認(rèn)技術(shù)，更加有效的提高辨認(rèn)速率和準(zhǔn)確率，適應(yīng)性較強(qiáng)。

車(chē)牌辨認(rèn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的方式主要分為兩種：一種是靜態(tài)圖像圖片的辨認(rèn)，另一種是動(dòng)態(tài)視頻流的實(shí)時(shí)辨認(rèn)。靜態(tài)圖像辨認(rèn)技術(shù)的辨認(rèn)有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量，為單幀圖像辨認(rèn)，目前市場(chǎng)產(chǎn)品辨認(rèn)速度平均為200毫秒；而動(dòng)態(tài)視頻流的辨認(rèn)技術(shù)適應(yīng)性較強(qiáng)，辨認(rèn)速度快，它實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻每一幀圖像進(jìn)行辨認(rèn)，增加辨認(rèn)比對(duì)次數(shù)，擇優(yōu)選取車(chē)牌號(hào)，關(guān)鍵在于較少的受到單幀圖像質(zhì)量的影響，目前市場(chǎng)產(chǎn)品辨認(rèn)較好的時(shí)間為10毫秒。

車(chē)牌辨認(rèn)在高速公路車(chē)輛經(jīng)管中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)辨認(rèn)車(chē)輛身份的主要手段。

在停車(chē)場(chǎng)經(jīng)管中，車(chē)牌辨認(rèn)技術(shù)也是辨認(rèn)車(chē)輛身份的主要手段。在成都市公安局建設(shè)的《停車(chē)庫(kù)(場(chǎng))車(chē)輛圖像和號(hào)牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中，車(chē)牌辨認(rèn)技術(shù)成為車(chē)輛身份辨認(rèn)的主要手段。

車(chē)牌辨認(rèn)技術(shù)結(jié)合電子不停車(chē)收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)辨認(rèn)車(chē)輛，過(guò)往車(chē)輛通過(guò)道口時(shí)無(wú)須停車(chē)，即能夠?qū)崿F(xiàn)車(chē)輛身份自動(dòng)辨認(rèn)、自動(dòng)收費(fèi)。在車(chē)場(chǎng)經(jīng)管中，為提高出入口車(chē)輛通行效率，車(chē)牌辨認(rèn)針對(duì)無(wú)需收停車(chē)費(fèi)的車(chē)輛(如月卡車(chē)、內(nèi)部免費(fèi)通行車(chē)輛)，建設(shè)無(wú)人值守的快速通道，免取卡、不停車(chē)的出入體驗(yàn)，正改變出入停車(chē)場(chǎng)的經(jīng)管模式。